Catálogo de la biblioteca Antonio Monteiro - INMABB

Contiene: sumario, epílogo, anexo, glosario, bibliografía.

Preámbulo [9]
Capítulo 1. ¿Qué es la inteligencia artificial? [13]
El test de Turing [13]
La búsqueda [19]
El aprendizaje [22]
La planificación [24]
El razonamiento automático [25]
El procesamiento del lenguaje natural [32]
Para terminar, gestionar lo que se sabe [33]
Capitulo 2. Búsqueda [37]
Darwin ya lo dijo [38]
La inicialización [41]
La evaluación [41]
La selección [43]
La reproducción [46]
El reemplazamiento [49]
Un ejemplo práctico: evolucionando hacia un buen fármaco [50]
Capitulo 3, Aprendizaje artificial [55]
Un ejemplo de aprendizaje: la predicción de tumores [56]
Otro ejemplo: el marketing online [61]
El cerebro del robot: las redes neuronales [64]
Las neuronas se agrupan [67]
Y el cerebro funciona [72]
Y el cerebro se complica [73]
¿Son necesarios los exámenes? [75]
Capitulo 4. Planificación y razonamiento automático [81]
Cómo se gestiona un trasplante [81]
Planificar, ésa es la palabra [85]
Detección de conflictos [90]
Capítulo 5. Análisis de datos [95]
La minería de datos [96]
La maldición de la dimensionalidad [99]
Visualización de datos [104]
Reconocimiento de patrones [106]
Un ejemplo práctico: análisis de ventas [107]
Capítulo 6. Vida artificial [111]
Introducción a la vida artificial [111]
Sistemas adaptables complejos [114]
Primera propiedad: la agregación [116]
Primer mecanismo: el etiquetado [116]
Segunda propiedad: la no-linealidad [117]
Tercera propiedad: la formación de flujos [119]
Cuarta propiedad: la diversidad [121]
Segundo mecanismo: los modelados internos [123]
Tercer mecanismo: los bloques de construcción [124]
Los autómatas celulares [125]
Sistemas inmunes artificiales [128]
Inteligencia de enjambre [131]
Aplicaciones de la vida artificial [133]
Teoría de juegos [133]
De nuevo el data mining [134]
Programación de robots [136]
Epílogo [139]
Anexo. Conversación con Eliza [141]
Glosario [143]
Bibliografía [147]
índice analítico [149]

MR, REVIEW #