Estadística para las ciencias administrativas / Lincoln L. Chao ; traductor: Jesús María Castaño ; revisores: Efraín A. López, Néstor Pernía, Nino Pagliccia.

Por: Chao, Lincoln LIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Editor: México : MacGraw-Hill, c1975Edición: 2da. edDescripción: viii, 472 p. : il. ; 23 cmISBN: 007090989XTítulos uniformes: Statistics methods and analysis. Español Otra clasificación: 62-01
Contenidos:
Prefacio vii
Capítulo 0 Orientación [1]
0-1 La Estadística y su historia [1]
0-2 Usos y abusos de la Estadística [5]
Capítulo 1 Conjuntos y funciones [9]
1-1 Conjuntos [9]
1-2 Relaciones y funciones [19]
Capítulo 2 Enumeración y probabilidades [28]
2-1 Sucesos y posibilidades [28]
2-2 Reglas de enumeración [33]
2-3 Enumeración de probabilidades [38]
Capítulo 3 Reglas y distribuciones de probabilidades [43]
3-1 Reglas de adición [43]
3-2 Reglas de multiplicación [48]
3-3 Regla de Bayes [54]
3-4 Distribuciones de probabilidades fundamentales [57]
Capítulo 4 Medidas de tendencia central [63]
4- 1 Organización de datos [63]
4-2 Media aritmética [71]
4-3 Otros promedios [76]
4-4 Media de la población [84]
Capítulo [5]
Medidas de dispersión [88]
5-1 Medidas aproximadas [89]
5-2 Varianza y desviación típica [91]
5-3 Propiedades de la desviación típica [96]
5-4 Varianza de la población [100]
5-5 Usos de la desviación típica [103]
Capítulo 6 Muestreo aleatorio y distribución maestral [105]
6-1 Muestra aleatoria [105]
6-2 Diseños de muestreo [111]
6-3 Distribución muestral [116]
Capítulo 7 Distribuciones discretas de probabilidad [124]
7-1 Proceso de Bernoulli [124]
7-2 Distribución binomial [126]
7-3 Propiedades de la distribución binomial [133]
7-4 Distribución de la proporción muestral [138]
7-5 Distribución hipergeométrica [140]
7-6 Distribución de Poisson [142]
Capítulo [8]
La distribución normal [146]
8-1 La función normal [147]
8-2 Distribución normal típica [151]
8-3 Propiedades de la distribución normal [155]
8-4 Aproximación de la distribución binomial a la normal [163]
Capítulo 9 Inferencia estadística. Estimación [168]
9-1 Estimación puntual [169]
9-2 El método de máxima verosimilitud [174]
9-3 Estimación de la media por intervalos [176]
9-4 Estimación por intervalos de la diferencia de dos medias [180]
9-5 Estimación por intervalos de la proporción [182]
Capítulo [10]
Inferencia estadística. Contraste de hipótesis [187]
10-1 Fundamentos del contraste de hipótesis [187]
10-2 Contraste de hipótesis exactas [192]
10-3 Contraste de hipótesis inexactas [197]
10-4 La función de potencia [207]
Capítulo 11 La distribución t de Student [215]
11-1 Naturaleza de la distribución t [215]
11-2 Inferencia respecto de la media [220]
11- 3 Inferencia respecto de la diferencia entre dos medias [225]
Capítulo 12 La distribución ji-cuadrado [235]
12- 1 Naturaleza de la distribución [236]
12-2 Inferencia respecto de una sola varianza [240]
12-3 Contraste de la bondad de ajuste [246]
12-4 Contraste de independencia [251]
Capítulo 13 La distribución F [256]
13- 1 Naturaleza de la distribución F [256]
13-2 Inferencia respecto de la diferencia entre dos varianzas [260]
13-3 Análisis de la varianza de un solo factor [262]
13- 4 Análisis de la varianza de dos factores [272]
Capítulo 14 Regresión y correlación simples [282]
14- 1 La recta de regresión de población [283]
14-2 Estimación puntual de la recta de regresión de población [286]
14-3 Estimación por intervalos de la recta de regresión de población [293]
14-4 Contraste de hipótesis [300]
14- 5 Análisis de correlación [302]
Capítulo 15 Análisis de series cronológicas [309]
15- 1 Naturaleza de la serie cronológica [310]
15-2 Descomposición de series cronológicas [315]
15- 3 Números índices [337]
Capítulo 16 Las utilidades y la teoría bayesiana de la decisión [347]
16- 1 Concepto de utilidad [347]
16-2 Algunos criterios de decisión [355]
16-3 Decisión con información [361]
16-4 Probabilidades conjuntas y estrategia de Bayes [368]
Capítulo 17 Métodos no paramétricos [373]
17-1 Contraste de la mediana [374]
17-2 Contrastes en que intervienen signos de diferencias [377]
17-3 Contrastes por suma de rangos [383]
17-4 Métodos de correlación de rangos [391]
 Suplementos
Suplemento I La varianza es mínima cuando se la calcula respecto de la media [399]
Suplemento II E(|X — m'|) es mínimo cuando m' = mediana de X [400]
Suplemento III Si X y Y son independientes, entonces σ 2x+y = σx2 + σy2 [400]
Suplemento IV Desigualdad de Tchebycheff’s [401]
Suplemento V La media de la variable aleatoria binomial [402]
Suplemento VI La función de Poisson [403]
Suplemento VII Estimador sesgado de la varianza de población [404]
Suplemento VIII Estimador insesgado de la varianza de población [404]
Suplemento IX Las varianzas de b, Yc y Ya [407]
 Apéndices
Apéndice I Números aleatorios [409]
Apéndice II Distribuciones de probabilidades binomiales [415]
Apéndice III Probabilidades acumuladas para distribuciones binomiales [419]
Apéndice IV Tabla de raíces cuadradas [423]
Apéndice V Distribución de Poisson [430]
Apéndice VI Distribución normal típica acumulada [434]
Apéndice VII Porcentajes de la distribución t [435]
Apéndice VIH Porcentajes de la distribución X2 [436]
Apéndice IX Porcentajes de la distribución F [438]
Respuestas a los problemas de numeración impar [443]
Indice [472]
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62 C461 (Browse shelf) Available A-8162

ESTADÍSTICA C

ESTADÍSTICA D


Traducción de: Statistics methods and analysis. 2nd ed. 1974.

Prefacio vii --
Capítulo 0 Orientación [1] --
0-1 La Estadística y su historia [1] --
0-2 Usos y abusos de la Estadística [5] --
Capítulo 1 Conjuntos y funciones [9] --
1-1 Conjuntos [9] --
1-2 Relaciones y funciones [19] --
Capítulo 2 Enumeración y probabilidades [28] --
2-1 Sucesos y posibilidades [28] --
2-2 Reglas de enumeración [33] --
2-3 Enumeración de probabilidades [38] --
Capítulo 3 Reglas y distribuciones de probabilidades [43] --
3-1 Reglas de adición [43] --
3-2 Reglas de multiplicación [48] --
3-3 Regla de Bayes [54] --
3-4 Distribuciones de probabilidades fundamentales [57] --
Capítulo 4 Medidas de tendencia central [63] --
4- 1 Organización de datos [63] --
4-2 Media aritmética [71] --
4-3 Otros promedios [76] --
4-4 Media de la población [84] --
Capítulo [5] --
Medidas de dispersión [88] --
5-1 Medidas aproximadas [89] --
5-2 Varianza y desviación típica [91] --
5-3 Propiedades de la desviación típica [96] --
5-4 Varianza de la población [100] --
5-5 Usos de la desviación típica [103] --
Capítulo 6 Muestreo aleatorio y distribución maestral [105] --
6-1 Muestra aleatoria [105] --
6-2 Diseños de muestreo [111] --
6-3 Distribución muestral [116] --
Capítulo 7 Distribuciones discretas de probabilidad [124] --
7-1 Proceso de Bernoulli [124] --
7-2 Distribución binomial [126] --
7-3 Propiedades de la distribución binomial [133] --
7-4 Distribución de la proporción muestral [138] --
7-5 Distribución hipergeométrica [140] --
7-6 Distribución de Poisson [142] --
Capítulo [8] --
La distribución normal [146] --
8-1 La función normal [147] --
8-2 Distribución normal típica [151] --
8-3 Propiedades de la distribución normal [155] --
8-4 Aproximación de la distribución binomial a la normal [163] --
Capítulo 9 Inferencia estadística. Estimación [168] --
9-1 Estimación puntual [169] --
9-2 El método de máxima verosimilitud [174] --
9-3 Estimación de la media por intervalos [176] --
9-4 Estimación por intervalos de la diferencia de dos medias [180] --
9-5 Estimación por intervalos de la proporción [182] --
Capítulo [10] --
Inferencia estadística. Contraste de hipótesis [187] --
10-1 Fundamentos del contraste de hipótesis [187] --
10-2 Contraste de hipótesis exactas [192] --
10-3 Contraste de hipótesis inexactas [197] --
10-4 La función de potencia [207] --
Capítulo 11 La distribución t de Student [215] --
11-1 Naturaleza de la distribución t [215] --
11-2 Inferencia respecto de la media [220] --
11- 3 Inferencia respecto de la diferencia entre dos medias [225] --
Capítulo 12 La distribución ji-cuadrado [235] --
12- 1 Naturaleza de la distribución [236] --
12-2 Inferencia respecto de una sola varianza [240] --
12-3 Contraste de la bondad de ajuste [246] --
12-4 Contraste de independencia [251] --
Capítulo 13 La distribución F [256] --
13- 1 Naturaleza de la distribución F [256] --
13-2 Inferencia respecto de la diferencia entre dos varianzas [260] --
13-3 Análisis de la varianza de un solo factor [262] --
13- 4 Análisis de la varianza de dos factores [272] --
Capítulo 14 Regresión y correlación simples [282] --
14- 1 La recta de regresión de población [283] --
14-2 Estimación puntual de la recta de regresión de población [286] --
14-3 Estimación por intervalos de la recta de regresión de población [293] --
14-4 Contraste de hipótesis [300] --
14- 5 Análisis de correlación [302] --
Capítulo 15 Análisis de series cronológicas [309] --
15- 1 Naturaleza de la serie cronológica [310] --
15-2 Descomposición de series cronológicas [315] --
15- 3 Números índices [337] --
Capítulo 16 Las utilidades y la teoría bayesiana de la decisión [347] --
16- 1 Concepto de utilidad [347] --
16-2 Algunos criterios de decisión [355] --
16-3 Decisión con información [361] --
16-4 Probabilidades conjuntas y estrategia de Bayes [368] --
Capítulo 17 Métodos no paramétricos [373] --
17-1 Contraste de la mediana [374] --
17-2 Contrastes en que intervienen signos de diferencias [377] --
17-3 Contrastes por suma de rangos [383] --
17-4 Métodos de correlación de rangos [391] --
Suplementos --
Suplemento I La varianza es mínima cuando se la calcula respecto de la media [399] --
Suplemento II E(|X — m'|) es mínimo cuando m' = mediana de X [400] --
Suplemento III Si X y Y son independientes, entonces σ 2x+y = σx2 + σy2 [400] --
Suplemento IV Desigualdad de Tchebycheff’s [401] --
Suplemento V La media de la variable aleatoria binomial [402] --
Suplemento VI La función de Poisson [403] --
Suplemento VII Estimador sesgado de la varianza de población [404] --
Suplemento VIII Estimador insesgado de la varianza de población [404] --
Suplemento IX Las varianzas de b, Yc y Ya [407] --
Apéndices --
Apéndice I Números aleatorios [409] --
Apéndice II Distribuciones de probabilidades binomiales [415] --
Apéndice III Probabilidades acumuladas para distribuciones binomiales [419] --
Apéndice IV Tabla de raíces cuadradas [423] --
Apéndice V Distribución de Poisson [430] --
Apéndice VI Distribución normal típica acumulada [434] --
Apéndice VII Porcentajes de la distribución t [435] --
Apéndice VIH Porcentajes de la distribución X2 [436] --
Apéndice IX Porcentajes de la distribución F [438] --
Respuestas a los problemas de numeración impar [443] --
Indice [472] --

MR, REVIEW #

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