Estadística para las ciencias administrativas / Lincoln L. Chao ; traductor: Jesús María Castaño ; revisores: Efraín A. López, Néstor Pernía, Nino Pagliccia.
Idioma: Español Lenguaje original: Inglés Editor: México : MacGraw-Hill, c1975Edición: 2da. edDescripción: viii, 472 p. : il. ; 23 cmISBN: 007090989XTítulos uniformes: Statistics methods and analysis. Español Otra clasificación: 62-01Prefacio vii Capítulo 0 Orientación [1] 0-1 La Estadística y su historia [1] 0-2 Usos y abusos de la Estadística [5] Capítulo 1 Conjuntos y funciones [9] 1-1 Conjuntos [9] 1-2 Relaciones y funciones [19] Capítulo 2 Enumeración y probabilidades [28] 2-1 Sucesos y posibilidades [28] 2-2 Reglas de enumeración [33] 2-3 Enumeración de probabilidades [38] Capítulo 3 Reglas y distribuciones de probabilidades [43] 3-1 Reglas de adición [43] 3-2 Reglas de multiplicación [48] 3-3 Regla de Bayes [54] 3-4 Distribuciones de probabilidades fundamentales [57] Capítulo 4 Medidas de tendencia central [63] 4- 1 Organización de datos [63] 4-2 Media aritmética [71] 4-3 Otros promedios [76] 4-4 Media de la población [84] Capítulo [5] Medidas de dispersión [88] 5-1 Medidas aproximadas [89] 5-2 Varianza y desviación típica [91] 5-3 Propiedades de la desviación típica [96] 5-4 Varianza de la población [100] 5-5 Usos de la desviación típica [103] Capítulo 6 Muestreo aleatorio y distribución maestral [105] 6-1 Muestra aleatoria [105] 6-2 Diseños de muestreo [111] 6-3 Distribución muestral [116] Capítulo 7 Distribuciones discretas de probabilidad [124] 7-1 Proceso de Bernoulli [124] 7-2 Distribución binomial [126] 7-3 Propiedades de la distribución binomial [133] 7-4 Distribución de la proporción muestral [138] 7-5 Distribución hipergeométrica [140] 7-6 Distribución de Poisson [142] Capítulo [8] La distribución normal [146] 8-1 La función normal [147] 8-2 Distribución normal típica [151] 8-3 Propiedades de la distribución normal [155] 8-4 Aproximación de la distribución binomial a la normal [163] Capítulo 9 Inferencia estadística. Estimación [168] 9-1 Estimación puntual [169] 9-2 El método de máxima verosimilitud [174] 9-3 Estimación de la media por intervalos [176] 9-4 Estimación por intervalos de la diferencia de dos medias [180] 9-5 Estimación por intervalos de la proporción [182] Capítulo [10] Inferencia estadística. Contraste de hipótesis [187] 10-1 Fundamentos del contraste de hipótesis [187] 10-2 Contraste de hipótesis exactas [192] 10-3 Contraste de hipótesis inexactas [197] 10-4 La función de potencia [207] Capítulo 11 La distribución t de Student [215] 11-1 Naturaleza de la distribución t [215] 11-2 Inferencia respecto de la media [220] 11- 3 Inferencia respecto de la diferencia entre dos medias [225] Capítulo 12 La distribución ji-cuadrado [235] 12- 1 Naturaleza de la distribución [236] 12-2 Inferencia respecto de una sola varianza [240] 12-3 Contraste de la bondad de ajuste [246] 12-4 Contraste de independencia [251] Capítulo 13 La distribución F [256] 13- 1 Naturaleza de la distribución F [256] 13-2 Inferencia respecto de la diferencia entre dos varianzas [260] 13-3 Análisis de la varianza de un solo factor [262] 13- 4 Análisis de la varianza de dos factores [272] Capítulo 14 Regresión y correlación simples [282] 14- 1 La recta de regresión de población [283] 14-2 Estimación puntual de la recta de regresión de población [286] 14-3 Estimación por intervalos de la recta de regresión de población [293] 14-4 Contraste de hipótesis [300] 14- 5 Análisis de correlación [302] Capítulo 15 Análisis de series cronológicas [309] 15- 1 Naturaleza de la serie cronológica [310] 15-2 Descomposición de series cronológicas [315] 15- 3 Números índices [337] Capítulo 16 Las utilidades y la teoría bayesiana de la decisión [347] 16- 1 Concepto de utilidad [347] 16-2 Algunos criterios de decisión [355] 16-3 Decisión con información [361] 16-4 Probabilidades conjuntas y estrategia de Bayes [368] Capítulo 17 Métodos no paramétricos [373] 17-1 Contraste de la mediana [374] 17-2 Contrastes en que intervienen signos de diferencias [377] 17-3 Contrastes por suma de rangos [383] 17-4 Métodos de correlación de rangos [391] Suplementos Suplemento I La varianza es mínima cuando se la calcula respecto de la media [399] Suplemento II E(|X — m'|) es mínimo cuando m' = mediana de X [400] Suplemento III Si X y Y son independientes, entonces σ 2x+y = σx2 + σy2 [400] Suplemento IV Desigualdad de Tchebycheff’s [401] Suplemento V La media de la variable aleatoria binomial [402] Suplemento VI La función de Poisson [403] Suplemento VII Estimador sesgado de la varianza de población [404] Suplemento VIII Estimador insesgado de la varianza de población [404] Suplemento IX Las varianzas de b, Yc y Ya [407] Apéndices Apéndice I Números aleatorios [409] Apéndice II Distribuciones de probabilidades binomiales [415] Apéndice III Probabilidades acumuladas para distribuciones binomiales [419] Apéndice IV Tabla de raíces cuadradas [423] Apéndice V Distribución de Poisson [430] Apéndice VI Distribución normal típica acumulada [434] Apéndice VII Porcentajes de la distribución t [435] Apéndice VIH Porcentajes de la distribución X2 [436] Apéndice IX Porcentajes de la distribución F [438] Respuestas a los problemas de numeración impar [443] Indice [472]
Item type | Home library | Call number | Materials specified | Status | Date due | Barcode | Course reserves |
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Libros | Instituto de Matemática, CONICET-UNS | 62 C461 (Browse shelf) | Available | A-8162 |
Traducción de: Statistics methods and analysis. 2nd ed. 1974.
Prefacio vii --
Capítulo 0 Orientación [1] --
0-1 La Estadística y su historia [1] --
0-2 Usos y abusos de la Estadística [5] --
Capítulo 1 Conjuntos y funciones [9] --
1-1 Conjuntos [9] --
1-2 Relaciones y funciones [19] --
Capítulo 2 Enumeración y probabilidades [28] --
2-1 Sucesos y posibilidades [28] --
2-2 Reglas de enumeración [33] --
2-3 Enumeración de probabilidades [38] --
Capítulo 3 Reglas y distribuciones de probabilidades [43] --
3-1 Reglas de adición [43] --
3-2 Reglas de multiplicación [48] --
3-3 Regla de Bayes [54] --
3-4 Distribuciones de probabilidades fundamentales [57] --
Capítulo 4 Medidas de tendencia central [63] --
4- 1 Organización de datos [63] --
4-2 Media aritmética [71] --
4-3 Otros promedios [76] --
4-4 Media de la población [84] --
Capítulo [5] --
Medidas de dispersión [88] --
5-1 Medidas aproximadas [89] --
5-2 Varianza y desviación típica [91] --
5-3 Propiedades de la desviación típica [96] --
5-4 Varianza de la población [100] --
5-5 Usos de la desviación típica [103] --
Capítulo 6 Muestreo aleatorio y distribución maestral [105] --
6-1 Muestra aleatoria [105] --
6-2 Diseños de muestreo [111] --
6-3 Distribución muestral [116] --
Capítulo 7 Distribuciones discretas de probabilidad [124] --
7-1 Proceso de Bernoulli [124] --
7-2 Distribución binomial [126] --
7-3 Propiedades de la distribución binomial [133] --
7-4 Distribución de la proporción muestral [138] --
7-5 Distribución hipergeométrica [140] --
7-6 Distribución de Poisson [142] --
Capítulo [8] --
La distribución normal [146] --
8-1 La función normal [147] --
8-2 Distribución normal típica [151] --
8-3 Propiedades de la distribución normal [155] --
8-4 Aproximación de la distribución binomial a la normal [163] --
Capítulo 9 Inferencia estadística. Estimación [168] --
9-1 Estimación puntual [169] --
9-2 El método de máxima verosimilitud [174] --
9-3 Estimación de la media por intervalos [176] --
9-4 Estimación por intervalos de la diferencia de dos medias [180] --
9-5 Estimación por intervalos de la proporción [182] --
Capítulo [10] --
Inferencia estadística. Contraste de hipótesis [187] --
10-1 Fundamentos del contraste de hipótesis [187] --
10-2 Contraste de hipótesis exactas [192] --
10-3 Contraste de hipótesis inexactas [197] --
10-4 La función de potencia [207] --
Capítulo 11 La distribución t de Student [215] --
11-1 Naturaleza de la distribución t [215] --
11-2 Inferencia respecto de la media [220] --
11- 3 Inferencia respecto de la diferencia entre dos medias [225] --
Capítulo 12 La distribución ji-cuadrado [235] --
12- 1 Naturaleza de la distribución [236] --
12-2 Inferencia respecto de una sola varianza [240] --
12-3 Contraste de la bondad de ajuste [246] --
12-4 Contraste de independencia [251] --
Capítulo 13 La distribución F [256] --
13- 1 Naturaleza de la distribución F [256] --
13-2 Inferencia respecto de la diferencia entre dos varianzas [260] --
13-3 Análisis de la varianza de un solo factor [262] --
13- 4 Análisis de la varianza de dos factores [272] --
Capítulo 14 Regresión y correlación simples [282] --
14- 1 La recta de regresión de población [283] --
14-2 Estimación puntual de la recta de regresión de población [286] --
14-3 Estimación por intervalos de la recta de regresión de población [293] --
14-4 Contraste de hipótesis [300] --
14- 5 Análisis de correlación [302] --
Capítulo 15 Análisis de series cronológicas [309] --
15- 1 Naturaleza de la serie cronológica [310] --
15-2 Descomposición de series cronológicas [315] --
15- 3 Números índices [337] --
Capítulo 16 Las utilidades y la teoría bayesiana de la decisión [347] --
16- 1 Concepto de utilidad [347] --
16-2 Algunos criterios de decisión [355] --
16-3 Decisión con información [361] --
16-4 Probabilidades conjuntas y estrategia de Bayes [368] --
Capítulo 17 Métodos no paramétricos [373] --
17-1 Contraste de la mediana [374] --
17-2 Contrastes en que intervienen signos de diferencias [377] --
17-3 Contrastes por suma de rangos [383] --
17-4 Métodos de correlación de rangos [391] --
Suplementos --
Suplemento I La varianza es mínima cuando se la calcula respecto de la media [399] --
Suplemento II E(|X — m'|) es mínimo cuando m' = mediana de X [400] --
Suplemento III Si X y Y son independientes, entonces σ 2x+y = σx2 + σy2 [400] --
Suplemento IV Desigualdad de Tchebycheff’s [401] --
Suplemento V La media de la variable aleatoria binomial [402] --
Suplemento VI La función de Poisson [403] --
Suplemento VII Estimador sesgado de la varianza de población [404] --
Suplemento VIII Estimador insesgado de la varianza de población [404] --
Suplemento IX Las varianzas de b, Yc y Ya [407] --
Apéndices --
Apéndice I Números aleatorios [409] --
Apéndice II Distribuciones de probabilidades binomiales [415] --
Apéndice III Probabilidades acumuladas para distribuciones binomiales [419] --
Apéndice IV Tabla de raíces cuadradas [423] --
Apéndice V Distribución de Poisson [430] --
Apéndice VI Distribución normal típica acumulada [434] --
Apéndice VII Porcentajes de la distribución t [435] --
Apéndice VIH Porcentajes de la distribución X2 [436] --
Apéndice IX Porcentajes de la distribución F [438] --
Respuestas a los problemas de numeración impar [443] --
Indice [472] --
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