Catálogo de la biblioteca Antonio Monteiro - INMABB

Traducción de: Concepts of statistical inference. New York : McGraw-Hill, 1965.

Incluye referencias bibliográficas.

Capítulo 1 PROBABILIDAD [17] --
1-1 Introducción [17] --
1-2 Definiciones de probabilidad [18] --
1-3 Teoremas de adición y multiplicación [22] --
1-4 Permutaciones y combinaciones [30] --
1-5 Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y valor esperado [35] --
1-6 Variables aleatorias continuas [39] --
Capítulo 2 MODELOS PROBABILISTICOS [42] --
2-1 Introducción [42] --
2-2 Modelo probabilístico binomial [43] --
2-3 Modelo probabilístico binomial negativo [50] --
2-4 Modelo probabilístico polinomial [55] --
2-5 Modelo probabilístico uniforme [57] --
2-6 Modelo probabilístico hipergeométrico [61] --
2-7 Modelo probabilístico de Poisson [65] --
2-8 Distribución normal tipificada [69] --
2-9 Distribuciones t, chi-cuadrado, chi-cuadrado dividida por grados de libertad y F [74] --
Capítulo 3 PARAMETROS, ESTADISTICOS Y DISTRIBUCIONES --
MUESTRALES [80] --
3-1 Introducción [80] --
3-2 La media y la mediana como medidas de promedio [82] --
3-3 Medidas de variabilidad [83] --
3-4 La distribución normal [87] --
3-5 Algunas características de la distribución maestral de la media muestral [89] --
3-6 Algunas características de la distribución muestral de la varianza muestral [94] --
Capítulo 4 CONTRASTE DE HIPOTESIS ESTADISTICAS [97] --
4-1 Introducción [97] --
4-2 Un ejemplo discreto [98] --
4-3 Un ejemplo continuo [101] --
4-4 Una hipótesis alternativa bilateral [104] --
4-5 Comentarios generales [107] --
4-6 Un esquema para contrastar hipótesis [109] --
Capítulo 5 INFERENCIA ESTADISTICA PARA MEDIAS Y VARIANZAS [113] --
5-1 Introducción [113] --
5-2 Contraste de hipótesis referentes a una media cuando se conoce σ2 [114] --
5-3 Cálculos de la potencia [119] --
5-4 Intervalos de confianza [120] --
5-5 Inferencias acerca de la media cuando se desconoce σ2 [124] --
5-6 Inferencias acerca de una media mediante un procedimiento bietápico [132] --
5-7 Inferencias acerca de la varianza [135] --
1 5-8 Inferencias acerca de dos varianzas [145] --
15-9 Inferencias acerca de las medias correspondientes a dos muestras aleatorias [153] --
Inferencias acerca de dos medias correspondientes a observaciones apareadas [160] --
Resumen de resultados: Deducción de inferencias referentes a medias y variamos [166] --
Capítulo 6 INFERENCIAS ESTADISTICAS ACERCA DE PARAMETROS DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS; CONTRASTES CHI-CUADRADO APROXIMADOS [171] --
6-1 Introducción [171] --
6-2 Inferencias acerca del parámetro binomial p [172] --
6-3 Inferencias acerca del parámeiro de Poisson μ [178] --
6-4 Procedimiento a seguir para el parámetro p de la distribución binomial y p de la de Poisson en el caso de muestras grandes [182] --
6-5 Contraste de hipótesis referentes a los parámetros p1,..., pk de la distribución multinomial [188] --
6-6 Contraste chi-cuadrado para datos con distribución de Poisson y normal [192] --
6-7 Los contrastes de la chi-cuadrado para independencia y homogeneidad [197] --
Resumen de resultados: Deducción de inferencias referentes a los parámetros p de la distribución binomial, μ de la de Poisson, y p1 ,..., pk de la multinomial [205] --
Capítulo 7 ANALISIS DE LA VARIANZA [209] --
7-1 Introducción [209] --
7-2 Notaciones [210] --
7-3 Contraste de la hipótesis de medias iguales [211] --
7-4 Una identidad importante [213] --
7-5 Fórmulas para el cálculo [216] --
7-6 Tabla del análisis de la varianza [217] --
7-7 Potencia del contraste F [219] --
7-8 Las hipótesis de relación lineal y el método de Scheffé [223] --
7-9 Un contraste para la igualdad de las varianzas [227] --
7-10 Notas finales [228] --
Resumen de resultados: Deducción de inferencias en el análisis de la varianza [229] --
Capítulo 8 REGRESION Y CORRELACION [231] --
8-1 Introducción [231] --
8-2 El problema de regresión [232] --
8-3 La distribución normal bidimensional [238] --
8-4 Inferencias en análisis de regresión [239] --
8-5 Inferencias en análisis de correlación [247] --
Resumen de resultados: Deducción de inferencias en correlación y regresión [255] --
Apéndice A NOTACION SUMATORIA [259] --
A-1 Suma simple [259] --
A-2 Doble suma [263] --
Apéndice B INTERPOLACION [268] --
B-l Interpolación lineal [268] --
B-2 Interpolación lineal inversa [271] --
B-3 Interpolación lineal doble [272] --
Apéndice C RAIZ CUADRADA [274] --
C-l Tablas [274] --
C-2 Cálculo manual [276] --
Apéndice D TABLAS Y GRAFICOS [279] --
D-l La distribución binomial acumulativa [280] --
D-2 Tabla de dígitos aleatorios [285] --
D-3 La distribución hipergeométrica [291] --
D-4 La distribución de Poisson acumulativa [293] --
D-5 La función de distribución normal tipificada acumulativa [296] --
D-6 La distribución t [298] --
D-7 La distribución chi-cuadrado [299] --
D-8 Chi-cuadrado dividida por grados de libertad [300] --
D-9 La distribución F [302] --
D-10 Gráficos de la función de potencia del contraste de la t de Student 316 D-ll Gráficos de los tamaños de muestra necesarios para asegurar con una probabilidad dada que un intervalo de confianza para la media con coeficiente 1-α será menor que L [320] --
D-l2 Curvas de potencia para contrarrestar H0: σ2 0= σ20 frente a H1 :σ2 < σ20 [322] --
D-13 Gráficos de los tamaños de muestra necesarios para asegurar con una probabilidad dada que un intervalo de confianza para la desviación típica con coeficiente 1 — α será menor que L [328] --
D-14 Curvas de potencia para contrastar Ho: σ2 = σ22 frente a H1: σ21 < σ22 330 D-15 Bandas de confianza para proporciones [333] --
D-16 Curvas de potencia para los contrastes F del análisis de la varianza 336 D-17 Distribución del estadístico de Cochran [340] --
D-18 La transformación z para el coeficiente de correlación [342] --
D-19 Bandas de confianza para el coeficiente de correlación [344] --
Soluciones de los ejercicios [346] --
Indice [353] --

MR, 31 #6313 (de la ed. original)